KI-Programme für
Ihre Karriere
Von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Spezialisierungen - wählen Sie das Programm, das perfekt zu Ihren Zielen passt.
Zur StartseiteUnser Bildungsansatz
Wissenschaftlich fundiert, praxisorientiert und zukunftssicher
Unsere Methodik basiert auf drei Säulen: theoretische Fundierung, praktische Anwendung und kontinuierliche Betreuung. Jedes Programm ist darauf ausgelegt, nicht nur Wissen zu vermitteln, sondern echte Problemlösungsfähigkeiten zu entwickeln.
Theoretische Basis
Solide mathematische und algorithmische Grundlagen schaffen das Fundament für nachhaltiges Verständnis.
Praktische Umsetzung
Reale Projekte mit echten Daten bereiten auf die Herausforderungen im Berufsalltag vor.
Mentoring
Persönliche Betreuung durch Branchenexperten sichert Ihren individuellen Lernerfolg.
Alle Programme folgen einem modularen Aufbau, der es ermöglicht, Kenntnisse schrittweise aufzubauen und zu vertiefen. Dabei legen wir besonderen Wert auf die Entwicklung von analytischem Denken und Problemlösungsstrategien, die über die reine Programmierung hinausgehen.
Grundlagen KI und Machine Learning
16-wöchiges Programm für Einsteiger mit Programmiererfahrung. Umfassende Einführung in ML-Algorithmen und praktische KI-Entwicklung.
Lernziele
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen verstehen und anwenden
- Neuronale Netzwerke von Grund auf entwickeln
- TensorFlow und PyTorch professionell nutzen
- ML-Modelle in Produktionsumgebungen einsetzen
Prozess
Advanced Deep Learning Spezialisierung
12-wöchige Vertiefung für erfahrene ML-Praktiker. Fokus auf cutting-edge Architekturen und Forschungsimplementierung.
Spezialisierungen
- Computer Vision mit CNNs und Vision Transformers
- Natural Language Processing mit Transformers
- Generative Models: GANs und Diffusionsmodelle
- Reinforcement Learning für komplexe Systeme
Forschungskomponente
KI für Business und Produktentwicklung
10-wöchiges Programm für Führungskräfte und Produktmanager. KI-Strategien entwickeln und erfolgreich implementieren.
Kernkompetenzen
- KI-Strategieentwicklung und ROI-Berechnung
- Team-Management für KI-Projekte
- Ethik und Compliance in KI-Systemen
- Change Management für KI-Transformation
Business Cases
Programmvergleich
Finden Sie das richtige Programm für Ihre Ziele und Vorerfahrung
| Aspekt | Grundlagen | Advanced | Business |
|---|---|---|---|
| Dauer | 16 Wochen | 12 Wochen | 10 Wochen |
| Vorerfahrung | Python Grundlagen | ML Kenntnisse | Führungserfahrung |
| Zielgruppe | Entwickler | ML Engineers | Entscheider |
| Praktische Projekte | |||
| Mentoring | |||
| Karriereunterstützung | - | ||
| Preis | 2.650 € | 2.950 € | 1.950 € |
Entscheidungshilfe
Wählen Sie Grundlagen, wenn:
- Sie neu in der KI sind
- Sie Entwickler werden möchten
- Sie ein komplettes Portfolio brauchen
Wählen Sie Advanced, wenn:
- Sie bereits ML-Kenntnisse haben
- Sie sich spezialisieren möchten
- Sie forschen oder publizieren wollen
Wählen Sie Business, wenn:
- Sie in Führungsposition sind
- Sie KI-Strategien entwickeln
- Sie Teams managen
Technische Standards und Protokolle
Alle Programme folgen den höchsten Standards der KI-Industrie
Code Quality Standards
Alle Projekte folgen Industrie-Standards für sauberen, dokumentierten und testbaren Code. Git-Workflows und Code-Reviews sind integraler Bestandteil.
- • PEP 8 Python Style Guide
- • Dokumentation mit Sphinx
- • Unit Testing mit pytest
- • CI/CD mit GitHub Actions
Daten und Sicherheit
Datenschutz und Sicherheit stehen im Mittelpunkt. Alle Projekte berücksichtigen DSGVO-Anforderungen und Ethical AI Guidelines.
- • DSGVO-konforme Datenverarbeitung
- • Bias Detection und Mitigation
- • Explainable AI Methoden
- • Sichere Model Deployment
MLOps und Deployment
Moderne ML-Pipeline-Entwicklung mit Fokus auf Skalierbarkeit, Monitoring und kontinuierliche Integration.
- • Docker Containerization
- • Kubernetes Orchestration
- • MLflow Model Tracking
- • A/B Testing für ML Models
Data Engineering
Professionelle Datenverarbeitung und -aufbereitung mit skalierbaren Pipelines und modernen Tools.
- • Apache Spark für Big Data
- • SQL und NoSQL Datenbanken
- • Feature Stores und Data Lakes
- • Real-time Data Streaming
Cloud Platforms
Hands-on Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen für ML-Entwicklung und -Deployment in Unternehmensumgebungen.
- • AWS SageMaker und EC2
- • Google Cloud AI Platform
- • Azure Machine Learning
- • Serverless Computing
Performance Optimization
Optimierung von ML-Modellen für Geschwindigkeit und Effizienz in Produktionsumgebungen.
- • Model Quantization
- • GPU-optimiertes Training
- • Distributed Computing
- • Edge AI Deployment
Bereit für Ihre KI-Transformation?
Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Beratung. Wir helfen Ihnen dabei, das perfekte Programm für Ihre Ziele und Ihren Hintergrund zu finden.
Nächste Kursstarts: 15. September 2025 • Frühbucherrabatt bis 31. August